GEO es una forma de asegurar la visibilidad en un nuevo ecosistema digital donde el usuario ya no hace clic en resultados, sino que confía en lo que le dice una IA.
Desde principios de los 2000, el posicionamiento en buscadores (SEO, por Search Engine Optimization) ha sido uno de los pilares del marketing digital. Pero con la irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAGen), el SEO tradicional ya no es suficiente. Ha nacido una nueva disciplina: el GEO (Generative Engine Optimization), o cómo lograr que nuestro contenido sea seleccionado y mostrado por modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude. Esta nueva optimización es, sencillamente, la evolución natural del SEO en la era de la inteligencia artificial.
¿Qué es el GEO?
La Generative Engine Optimization es el proceso de preparación y optimización de contenidos para que sean integrados por motores de respuesta generativa. A diferencia de los buscadores clásicos que muestran una lista de enlaces, los motores generativos generan directamente una respuesta, redactada en lenguaje natural, basada en la información que encuentran en múltiples fuentes. Y aquí está el gran cambio: si nuestro contenido no aparece como fuente fiable para estas IA, simplemente no existimos en sus respuestas.
GEO es, por tanto, una forma de asegurar la visibilidad en un nuevo ecosistema digital donde el usuario ya no hace clic en resultados, sino que confía en lo que le dice una IA.
De SEO a GEO: diferencias clave
El SEO clásico se enfoca en palabras clave, backlinks y factores técnicos para escalar posiciones en Google. En cambio, el GEO se centra en cómo los modelos de IA interpretan, seleccionan y presentan la información. Las diferencias más relevantes son:
– Coherencia y claridad del contenido: las IA valoran textos bien estructurados, que respondan directamente a las preguntas de los usuarios.
– Marcado semántico avanzado: ya no basta con optimizar para humanos y buscadores, ahora es imprescindible usar datos estructurados (como los de Schema.org) para ayudar a la IA a comprender el contexto.
– Autoridad y fiabilidad: los motores generativos priorizan fuentes creíbles y verificables, por lo que resulta crucial demostrar experiencia, citar estudios y recibir enlaces desde fuentes reconocidas.
Google ya ha activado los resultados generativos
Aunque el concepto de GEO ya se discutía desde hace más de un año, este mes de abril ha marcado un punto de inflexión clave: Google ha empezado a mostrar respuestas generativas directamente en su buscador en varios países, incluida España.
Esto significa que ya no solo compites por aparecer en los resultados tradicionales, sino por ser una de las fuentes de información que alimentan estas nuevas respuestas generadas. Según datos de Estados Unidos, donde este sistema ya lleva meses funcionando, el CTR (click-through rate) de los resultados orgánicos ha caído hasta un 30%, porque muchos usuarios simplemente se quedan con la respuesta generada.
GEO en la práctica: cómo optimizar tu contenido
Para adaptarse al nuevo entorno digital, las empresas deben incorporar GEO a sus estrategias de contenido. Estos son los factores más importantes:
1. Contenido claro, directo y bien estructurado
Las IA buscan respuestas útiles y comprensibles. Es esencial escribir respuestas concisas, con lenguaje natural y dividir el contenido en secciones con encabezados jerárquicos (H1, H2, H3), listas, bullets y párrafos breves.
Un texto bien escrito, que imita la forma en la que una persona explicaría algo, tiene muchas más probabilidades de ser seleccionado por un motor generativo.
2. Actualización constante
Las IA valoran el contenido actualizado. Es fundamental revisar periódicamente el contenido de nuestra web para que refleje los últimos datos, tendencias o cambios del sector. El contenido obsoleto simplemente queda fuera de las respuestas generadas.
3. Implementación de Schema.org y otros datos estructurados
Los modelos de IA necesitan comprender el contexto de cada fragmento de texto. El uso de esquemas semánticos es clave para que una página sea “comprensible” para ellos. Por ejemplo: un artículo con preguntas frecuentes debería usar el tipo “FAQPage“, una receta debe estar marcada como “Recipe” y una ficha de hotel, como “Hotel”.
4. Demostrar autoridad (EEAT)
Los algoritmos generativos utilizan criterios similares a los de Google para valorar la Experiencia, Expertise, Autoridad y Confiabilidad (EEAT). Por eso, se recomienda mostrar claramente el nombre y las credenciales del autor o autora del contenido, incluir referencias y enlaces a fuentes de prestigio, fundamentar los textos en datos o en una experiencia profesional sólida, y fomentar menciones desde sitios externos relevantes para reforzar la credibilidad ante los motores generativos.
5. Evaluación práctica: ¿te seleccionan las IA?
Un ejercicio sencillo para evaluar tu presencia en el mundo GEO es preguntarle a ChatGPT o Gemini sobre tu empresa. ¿Te mencionan? ¿Utilizan tu web como fuente? ¿La información que ofrecen es actualizada y precisa?
Las IA valoran textos bien estructurados, que respondan directamente a las preguntas de los usuarios.
Si la respuesta es negativa, es hora de revisar la estrategia de contenidos y mejorar el posicionamiento GEO.
¿Dónde debemos posicionarnos ahora?
Hasta hace poco, toda estrategia de contenido digital se centraba en Google. Hoy, debemos pensar también en:
– ChatGPT (OpenAI): que se alimenta principalmente de contenido con licencia, medios reconocidos y bases de datos públicas.
– Gemini (Google): vinculado directamente con el buscador y otras propiedades del ecosistema Google.
– Claude (Anthropic): que también genera respuestas basadas en contenido confiable.
Esto implica que nuestras webs, blogs y contenidos deben ser accesibles y comprensibles no sólo para los humanos o los buscadores, sino también para los modelos de IA que dominan el futuro de la búsqueda de información.
Adaptarse o desaparecer
La irrupción de la inteligencia artificial generativa está transformando el marketing digital más deprisa de lo que muchos esperaban. La Generative Engine Optimization ya no es una opción, es una necesidad.
Quienes adopten estas nuevas prácticas tendrán una ventaja competitiva clara, porque estarán presentes allí donde los usuarios buscan información: en las respuestas que generan las IA.
Quienes no lo hagan, verán cómo su visibilidad disminuye, su tráfico baja y sus oportunidades comerciales se reducen. La transformación está en marcha. Y el momento de adaptarse es ahora.